Учёные вуза Ставрополя разрабатывают дроны-спасатели для МЧС

Учёные Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разрабатывают первую в России интегрированную платформу «Спасатель» на основе технологии «интернета беспилотных авиационных вещей» (Internet of Drones, IoD), сообщает пресс-служба вуза.

Дроны-спасатели предназначены для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и смогут использоваться в работе МЧС.

Разработка ведётся по программе «Приоритет 2030». Стратегический проект «Инновационно-производственный кластер радиоэлектроники и беспилотных авиасистем (БАС)» получил поддержку Минобрнауки России.

«СКФУ подходит к развитию беспилотных технологий комплексно: здесь не только создается новая техника для сельского, лесного и нефтегазового хозяйства, мониторинга промышленных объектов и спасательных операций, но и ведется подготовка специалистов для этой перспективной отрасли. Такой подход позволяет университету вносить весомый вклад в достижение национальных целей в области беспилотной авиации», — рассказала и.о. ректора вуза профессор Татьяна Шебзухова.

Отмечается, что группа беспилотников (БПЛА) различных типов взаимодействует по принципу «роевого интеллекта». Они самостоятельно распределяют между собой зоны ответственности, выстраивают оптимальные маршруты облёта и обмениваются данными в реальном времени.

При этом «Мозгом» каждого дрона выступает бортовой AI. Он способен в полевых условиях, без передачи данных в центр, обрабатывать информацию с комплекса сенсоров: тепловизоров, способных найти человека под завалами ночью или в дыму, RGB-камер высокого разрешения. Алгоритмы глубокого обучения с подкреплением позволяют автоматически распознавать людей, технику, определять характер повреждений инфраструктуры и даже прогнозировать развитие ситуации. Вся обработанная информация стекается в единый облачный центр, где формируется динамическая 3D-карта района бедствия, доступная командованию спасательной операции на любом удалении.

«Разрабатываемый комплекс объединяет рои дронов, бортовой искусственный интеллект и облачную аналитику, он предназначен для кардинального повышения эффективности работы МЧС и других служб реагирования в условиях чрезвычайных ситуаций. Его ключевая задача — в автоматическом режиме сократить на 30-50% время обнаружения пострадавших и оценки ущерба, что напрямую влияет на спасение человеческих жизней», — уточнил руководитель проекта, заведующий кафедрой организации и технологии защиты информации университета Вячеслав Петренко.