Российские исследователи разрабатывают систему для беспилотного транспорта, которая объединяет классические математические алгоритмы и нейросети для распознавания образов. Новая технология позволит обрабатывать видео и принимать решения непосредственно на борту дрона, снижая энергопотребление до 40% и работая в условиях плохой видимости.
Проект реализуется учёными Северо-Кавказского федерального университета при поддержке Российского научного фонда. Исследователи создают нейрогибридную систему, где математические алгоритмы отвечают за надёжность и энергоэффективность, а нейросети подключаются для сложных задач распознавания образов — ночью, в тумане или во время дождя.
Это позволяет беспилотникам работать автономно, без постоянной связи с центром управления. Как отмечают разработчики, технология найдёт применение в мониторинге сельхозугодий, инспекции инфраструктуры, доставке грузов в труднодоступные районы и в системах умного города.
Все программные компоненты создаются собственными силами, что обеспечивает независимость от зарубежных поставщиков и способствует технологическому суверенитету страны. По оценкам учёных, система позволит снизить энергопотребление устройств до 40% по сравнению с существующими аналогами.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
Железноводск соберёт фотографов из 58 регионов России на фестиваль 
В горной Ингушетии восстановили древние башни и склепы Фуртоуга 
Аэропорт в Архызе вышел в финал престижной архитектурной премии WAF 
Депутаты приняли инициативы прокурора Ставрополья о поддержке бойцов СВО