Ставропольские ученые научили нейросети выявлять аритмию по кардиограмме

Учёные Северо-Кавказского федерального университета разработали компьютерную программу, которая анализирует кардиограммы и помогает определить наличие аритмии, сообщает пресс-служба вуза. 

Над проектом работают молодые научные сотрудники кафедры математического моделирования факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова Мария Киладзе и Ульяна Ляхова под руководством завкафедрой Павла Ляхова. Они стараются использовать нейросети, чтобы избавить медперсонал от рутинной работы. 

«Нам удалось найти удачную архитектуру, которая позволила получить более высокий процент точности корректных распознаваний кардиограмм, соответствующих человеку со здоровом сердцем и больному аритмией», - рассказал Павел Ляхов.

Разработка включает несколько нейросетей. Одна анализирует кардиограмму, сигнал подвергают математической обработке и устраняют шумы. Вторая нейросеть изучает метаданные. По двум результатам формируют вердикт, чтобы помочь медикам найти патологии. 

Использованные учёными записи проверили и разметили эксперты, а нейросети обучались на многочисленных историях болезней. Персональные данные не использовались. Теперь нейросети строят математические связи, пытаются предугадать заболевания и поставить диагноз. 

Разработанная и зарегистрированная программа «Мультимодальная нейросетевая система обработки метаданных и сигналов электрокардиограммы для определения аритмии сердца» заинтересовала кардиологов и медиков. Внедрить её пока мешают нормативные акты в области медицины. Законодательство не регулирует диагностику пациентов при помощи нейросетей. 

«Наши учёные работают одновременно в нескольких направлениях в области искусственного интеллекта, в том числе, нейросетей. Уверен, что внедрение разработки в медицинскую практику способно повысить качество и скорость обработки информации», - сказал ректор вуза Дмитрий Беспалов.