Северо-Кавказский федеральный университет подвёл итоги работы по программе Минобрануки России «Приоритет 2030». На пресс-конференции учёные рассказали о ключевых достижениях в области биоагротехнологий, геномных исследований и развития сельского хозяйства, сообщает пресс-служба вуза.
Одним из главных проектов назвали Геномный центр, открытый в сентябре 2024 года при поддержке Министерства сельского хозяйства России и правительства Ставропольского края. Его задача — создание инновационных технологий в селекции и генетике, а также подготовка кадров для высокотехнологичных отраслей растениеводства и животноводства. Как отметил проректор по стратегическому развитию вуза Владимир Фадеев, благодаря грантовой поддержке программы подготовлено более 140 научных проектов. В прошлом году университет пересобрал свою работу под новые национальные цели, сделав приоритетом развитие инновационных биоагротехнологий и инженерных решений для АПК.
Кроме того, совместно с молочным комбинатом впервые в России были реализованы проекты по производству лактулозы и белковых концентратов. Эти компоненты используются в фармацевтике, детском и спортивном питании, что позволяет снижать зависимость от импорта.
В рамках консорциума с Всероссийским НИИ овцеводства и козоводства ставропольские учёные расшифровали геномы 21 отечественной породы овец. По словам профессора кафедры генетики и селекции Александра Криворучко, использование генной инженерии и редактирования генома поможет ускорить конверсию шерстных пород в мясные, что особенно важно для юга России.
Также университет создал базу генотипов пшеницы и вместе с селекционерами Северо-Кавказского ФНАЦ работает над маркерами засухоустойчивости и морозоустойчивости. Задача — сохранить высокую урожайность при неблагоприятных погодных условиях, характерных для Ставропольского края.
В вузе отметили, что они ставят амбициозную задачу добиться 20-процентного прироста урожайности по сельскому хозяйству в регионе. Для этого разрабатываются биостимуляторы роста и удобрения, а также беспилотные авиационные системы для дистанционного мониторинга полей и прогнозирования урожайности.