Сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных Кабардино-Балкарского государственного университета имени Хатута Бербекова Тимур Бицуев представил новую модель машинного обучения, которая с высокой точностью прогнозирует риск развития сердечной недостаточности. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
ML-модель обучена на медицинских данных, находящихся в открытом доступе и включают результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности.
По словам самого Тимура Бицуева, система открывает новые перспективы для кардиологов. Главное преимущество – возможность выявить риск сердечной недостаточности ещё до появления явных клинических симптомов. Это позволяет врачам заранее выбирать оптимальную тактику наблюдения и ведения пациента.
«Система не заменяет врача, а выступает в роли интеллектуального ассистента, предоставляя оценку, основанную на данных. Это поможет специалисту принять более взвешенные решения о дополнительных обследованиях, назначении терапии или коррекции образа жизни. Алгоритмы машинного обучения способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые могут оставаться не замеченными при традиционном анализе, тем самым указывая на ранее недооцененные факторы риска», –рассказал Бицуев.
Разработка обещает и системные преимущества – снижение числа госпитализаций за счёт своевременного выявления и управления рисками, а также сокращение времени обслуживания одного пациента.