Учёные Северо-Кавказского федерального университета разработали алгоритм цифровой фильтрации, который повышает надёжность беспроводных сенсорных сетей, сообщили в пресс-службе вуза.
Подобными технологиями занимаются во всём мире.
«Использование беспроводных сенсорных сетей активно развивается для решения задач мониторинга окружающей среды, в здравоохранении, промышленности, ЖКХ, сельском хозяйстве и других отраслях. Отмечу, что наши учёные занимаются различными разработками в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Это очень перспективное направление», - сказал ректор вуза Дмитрий Беспалов.
Авторы разработки предложили локально объединять измерения, получаемые с датчиков беспроводных сетей. Для решения задачи ставропольцы взяли за основу идею вероятностной фильтрации на основе фильтра Калмана.
«Предложенный алгоритм цифровой фильтрации позволит повысить надёжность и эффективность работы сенсорных беспроводных сетей в 1,5 раза. А также увеличит работу сети для удалённых друг от друга сенсоров», - пояснила один из авторов разработки кандидат технических наук Диана Калита.
Результаты работы ставропольских учёных Павла Ляхова и Дианы Калиты опубликованы в журнале Automatic Control and Computer Sciences.
