В СКФУ на основе нейросетей разработали систему распознавания рака кожи

Математики в СКФУ создали систему распознавания пигментных новообразований кожи на основе нейросетей, сообщает Newstracker.

   

   

При этом используется метод предварительной обработки изображений. Система анализирует большой объём данных, включая возраст, пол пациента, расположение новообразований на теле.

Интеллектуальная система, по словам кандидата физико-математических наук, заведующего кафедрой математического моделирования СКФУ Павла Ляхова, позволит медикам точнее проводить диагностику за счёт поиска связей между визуальными объектами исследования и статистическими метаданными. Она уже научилась распознавать 10 категорий пигментных поражений, том числе дерматофиброму, невус, солнечное лентиго, разные виды кератоза, меланому и другие виды рака кожи. Точность доходит до 83%, что намного выше, чем точность визуальных диагнозов онкодерматологов.

«Разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что исследование станет научным заделом для использования этого метода в медицине», - говорит ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Теперь учёные планируют создать мобильное приложение на основе своей разработки. Им могли бы пользоваться все желающие, чтобы самостоятельно проверять подобные поражения на коже и своевременно обращаться к специалистам. Математики полагают, что автоматизированную систему распознавания данных можно будет применять в других областях медицины.