Учёные Северо-Кавказского федерального университета нашли способ уменьшить размеры изображений с сохранением качества, сообщили в пресс-службе вуза.
Новый метод основа на алгоритме Винограда и вейвлет-преобразованиях. Он избавляет от избыточной вычислительной сложности и даёт высококачественные файлы с небольшим весом. Его уже опробовали в медицине.
Один из самых популярных сейчас форматов для изображений .jpg и его вариации .jfif, .jpe или .jpeg. Его предложили в 1992 году. В числе главных его недостатков – артефакты в виде квадратов 8х8 пикселов при сильном увеличении. Если файл тяжёлый, то соотношение качества и размера становится уже не таким оптимальным.
Современный формат JPEG2000 позволяет сильнее сжимать файлы без потери качества, но он не стал распространённым. Для кодирования нужны большие вычислительные мощности на основе алгоритма вейвлет-преобразования. Эту проблему и решали математики.
Ставропольские учёные предложили трёхкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и уменьшить вычислительную нагрузку. Исследователи факультета математики и компьютерных наук имени профессора Николая Червякова совместили алгоритмическую основу JPEG2000 и DjVu – вейвлет-обработку с методом Винограда.
«Уверен, что метод, предложенный нашими математиками, принесёт большую пользу российской экономике, позволит более рационально использовать вычислительные мощности и снизит затраты на хранение информации, - сказал ректор вуза Дмитрий Беспалов.