Учёные Пятигорского госуниверситета разработали систему, которая поможет определить в разговоре с кавказцами, какие эмоции они испытывают, сообщает пресс-служба вуза.
Над проектом работала группа во главе с доктором филологических наук, профессором Зауром Заврумовым. Вместе с кандидатом филологических наук Оксаной Гончаровой, а также молодыми преподавателями Алиной Левит и Натальей Фроловой он собрал большой массив эмоционально-окрашенных фраз представителей трёх национальностей, живущих на Кавминводах: армян, кабардинцев и русских. Далее команда выявила особенности записанной речи: её мелодику, ритм и интенсивность, а также тембр голосов.
Учёные пришли к выводу, что представители этих национальностей по-разному выражают радость и гнев.
«Для русских характерны более широкий диапазон частоты основного тона, локализация тонального максимума на ударных слогах и более интенсивное произнесение. Кабардинцы и армяне, напротив, используют более узкий диапазон, смещение тонального пика на ядерные слоги и менее громкую речь», - рассказали в университете.
Кроме того, участники проекта сравнили, как различные алгоритмы машинного обучения распознают акцент. Лучше всего, как показала практика, искусственный интеллект улавливает эмоции человека по ряду речевых признаков, особенно отдельных слогов: мелодике, ритму, динамике речи, тембру и другим.
«Квантитативно-статистическая модель анализа эмоционально-маркированной коммуникации в условиях межэтнических взаимодействий в регионе Кавказские Минеральные Воды» получила финансовую поддержку РНФ и минобрнауки Ставрополья.
Учёные уверены, что такая система позволит улучшить голосовые ассистенты и чат-боты, благодаря ей они станут более чувствительными к культурным различиям, а жителям многонациональных регионов будет проще друг друга понимать.