Молодые учёные из Северо-Кавказского федерального университета получат 1,5 миллиона рублей от Российского научного фонда на создание умной системы, которая с помощью нейросетей будет предсказывать урожайность, сообщила пресс-служба вуза.
Команда специалистов университета победила в конкурсе Российского научного фонда. Проект возглавила младший научный сотрудник Валентина Арустамян. Цель — создать интеллектуальную систему, способную анализировать данные с беспилотников, спутников и метеостанций.
Благодаря этой системе ученые смогут точно оценить состояние растительности и почвы, учитывая изменения климата и погодные капризы. Разработка объединяет знания из агрономии, компьютерного зрения, климатологии и машинного обучения, чтобы сделать точные агропрогнозы.
«Мы планируем обучить нейросеть обрабатывать изображения из разных источников, убирать шумы и согласовывать данные. Главным результатом станет прогностическая модель, способная мониторить поля и предсказывать урожайность», — рассказывает Валентина Арустамян.
По словам и.о. ректора вуза Татьяны Шебзуховой, университет активно развивает проекты, которые приносят реальную пользу экономике и направлены на технологическое лидерство. Искусственный интеллект и анализ больших данных уже активно применяются в медицине, химической отрасли, сельском хозяйстве.
Созданная нейросетевая архитектура позволит аграриям быстрее реагировать на изменения, лучше планировать полив и подкормки. Это поможет снизить потери урожая и повысить его устойчивость. Ученые уверены, что их разработка будет востребована не только в научных кругах, но и в практической работе агрохолдингов и региональных служб. Кроме того, методы, разработанные в проекте, могут быть адаптированы для других важных задач, например, для оценки деградации посевов или моделирования последствий климатических изменений.